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VRMesh Survey

Una solución de próxima generación para la clasificación de nubes de puntos automática y extracción de características. Extrae automáticamente la vegetación, edificios y puntos de tierra a partir de datos LiDAR aerotransportado y móviles, así como imágenes aéreas. 99% de clasificación de puestos de trabajo se puede hacer automáticamente con alta precisión. Esto le permite extraer huellas de edificios y crear edificios en 3D con un solo clic. También tiene la capacidad de detectar líneas eléctricas y llevar a cabo análisis de aclaramiento.

A diferencia de los datos LiDAR tradicionales de procesamiento de flujos de trabajo que se han de extraer los puntos de tierra primero antes de clasificar la vegetación y los edificios, el primer paso fundamental en la Encuesta VRMesh es detectar vegetación. El mayor beneficio de nuestro flujo de trabajo es su capacidad única para clasificar automáticamente las nubes de puntos bajo variaciones extremas en el terreno, no importa los datos se recogen de laderas escarpadas cubiertas de vegetación densa o zonas donde hay muy pocos puntos de tierra disponible.

Grafico VRMesh Survey

Características y ventajas

  • Extrae automáticamente los puntos de tierra en escalones
  • Detectar las estructuras artificiales ocultas
  • Extrae automáticamente huellas de edificios de las zonas urbanas densas
  • Creación automática de modelos de edificios en 3D
  • Proporcionar detección de líneas de alta tensión y las herramientas de análisis de limpieza
  • Proporcionar herramientas de clasificación manuales en una vista en sección transversal
  • Apoyo de procesamiento por lotes de múltiples archivos
  • Apoye los formatos de LAS y ShapeFile

Detección de líneas eléctricas y análisis de limpieza

tunnel

 


 

>> Detectar planos en nubes de puntos

DetectVerticalWalls ExtractVerticalWalls

 


 

>> Clasificación de nubes de puntos

AutoClassify

Clasificación automática

ClassifybyPolyline

Clasificación manual en una vista de sección


>> Extraer contornos del terreno

TerrianContours